Кабмин утвердил «дорожную карту» по развитию алгоритмов искусственного интеллекта

Правительство Российской Федерации утвердило «дорожную карту» по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры в нашей стране.

Как передает пресс-служба 16 марта Кабинета министров, в рамках данной программы будут решаться стратегические задачи развития высокопроизводительных вычислений, алгоритмов искусственного интеллекта, грид-технологий и суперкомпьютерной инфраструктуры.

Ключевой задачей объявлено формирование единых требований к работе вычислительных центров, а также подготовка стратегии развития национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения.

Планируется создание единой сети, которая объединяет сотни ведущих вузов и научных организаций. Она помогает ученым проводить исследования, требующие обработки и передачи больших объемов данных.

Часть мероприятий «дорожной карты» направлена на разработку концепции профильной федеральной научно-технической программы. Она сфокусирована на создание и внедрение отечественного программного обеспечения и алгоритмов для суперкомпьютерных вычислений в различных секторах экономики.

В Правительстве отдают себе отчет в том, что для достижения поставленных целей в этой сфере потребуется большое количество высококвалифицированных специалистов.

Исходя из этого планируется скорректировать образовательные программы в стране, чтобы насытить отрасль инженерами и разработчиками ПО.

Результатом работы станет подготовка значительного числа таких специалистов. Премьер-министр Михаил Мишустин отметил, что у России есть для этого уникальные компетенции.

«Нужно широко использовать весь наш потенциал. Расширение собственных суперкомпьютерных возможностей очень важно для повышения конкурентоспособности российских отраслей и укрепления технологического суверенитета страны», — заявил глава Правительства.

Ранее EADaily сообщало, что Исследователи из Alibaba Group и Университета Сунь Ятсена потерпели провал при тестах на способность ИИ-агентов не только писать код, но и поддерживать его в долгосрочной перспективе.